2025 年，生成式人工智能的发展已经远远超出了其最初简化工作任务或制作内容的作用。虽然它仍然是提高生产力的强大工具，但其影响力现在正扩展到更多的个人领域。越来越多的个人正在使用人工智能生成系统来获得情感支持、心理健康甚至陪伴。曾经被认为是纯粹功能性的技术，现在正被视为关系价值的来源，重塑了我们对人工智能和人际关系的思考方式。
这种变化看似微不足道，但其影响却是巨大的。它标志着一个新阶段的开始，人工智能将成为促进人类联系和情感幸福的重要工具。在本文中，我们将探讨这种从实际应用到情感支持的转变是如何改变人们与人工智能打交道的方式的。
使用案例排名的变化：2024年与2025年
还记得马克-扎奥-桑德斯（Marc Zao-Sanders）在 2024 年 3 月发表的《哈佛商业评论》一文中指出，在 2024 年，人工智能的生成用例几乎完全分为个人需求和商业需求。一半的顶级应用在这两个领域都有同样的服务。时间快进到 2025 年 3 月，他最新发布的《Top-100 GenAI 用例报告》揭示了一个惊人的转折：起初用于构思和提高效率的工具包，如今已成为个人成长、情感支持和生活组织的基石。这有助于开创一个治疗和陪伴的时代，占据首位的是整理生活和寻找目标，紧随其后的是治疗和陪伴。
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根据研究，可以得出以下结论：
- 治疗和陪伴从2024年的第2位攀升至2025年的第1位，反映出人们对通过人工智能提供情感支持的需求日益增长。
- 整理我的生活和寻找目标分别位居第二和第三位，凸显了人工智能驱动的个人成长和规划工具的激增。
- 创意生成从第 1 位下降到第 6 位，表明纯粹的头脑风暴应用的优先级相对下降。
- 代码生成从第 47 位跃升至第 5 位，凸显了人工智能辅助开发平台的快速成熟和采用。
来自 《2025年百大Gen AI应用案例报告》的启示
根据最新研究，生成式人工智能应用的进展揭示了用户优先级和采用模式的显著变化。个人和专业支持主题的受欢迎程度明显激增。以下是研究的主要发现，并附有真实案例和提示/回复对。
1. 治疗与陪伴（2025年排名第一，2024年排名第二）
这是目前被引用最多的使用案例。从最初的情绪跟踪和轻度情感支持，发展到人工智能伴侣成为用户的情感支柱：
“我每天都和它说话。它能帮助我解决脑损伤带来的日常困扰……它拯救了我的理智。“”你可以建立一个专门的应用程序，让你拥有一个人工智能朋友……它可以回话。这将会很棒。”
这里的转变是情感依赖–人工智能是知己，而不仅仅是助手。
2. 组织我的生活（2025年排名第二，之前未排名）
除了提醒之外，用户还将人工智能视为有条理的生活教练。提示不仅是为了提高效率，也是为了改变行为和调整目标：
提示词：Create a personalized 2025 plan with 5 actionable priorities. Include focus areas, distractions to avoid, preparations needed, and daily habits for staying productive and focused.
报告中的系统说明：You are a New Year’s Resolution Expert Advisor and Planner… Help users define SMART goals, break them down into tasks, and sustain motivation.
这不是一个待办事项列表生成器，而是通过提示进行认知行为干预。
3. 寻找目标（2025 年排名第三，之前未排名）
现在，人工智能正在帮助人们进行存在性反省：
“它帮助我确立了自己的核心价值观、原则和人生目标……帮助我自省，弄清了自己的一切。”“它扫清了心理障碍……我重新入学攻读认知科学。”
这种使用案例的兴起表明，人们不仅要求人工智能做事，还要求它知道自己是谁。
欲了解更深入的见解，请点击此处查看报告全文。
情感人工智能领先
研究指出，治疗和陪伴是目前生成式人工智能最常见的用途，甚至超过了头脑风暴或编辑等典型任务。这充分说明，在当今技术驱动的世界中，人们对情感联系的需求越来越广泛。人工智能平台正开始反映这一转变，更加注重如何与人建立联系，而不仅仅是处理文本的速度。
这一趋势并不只是传闻。现在，开发人员正在将情感识别、情绪跟踪和移情语言模式直接嵌入对话系统。这已不再仅仅是回应，而是理解。
从诊断到患者支持
医疗保健是生成系统大展拳脚的另一个领域。虽然人工智能长期以来一直用于诊断，但现在已成为更广泛的临床工作流程的一部分。事实上，约有 53% 的医院在某种程度上使用了生成系统，从药物发现、医学成像到患者参与，不一而足。
甚至有证据表明，这些工具可以在复杂或罕见病症的早期阶段正确识别它们。这并不完美，但足以协助临床医生处理疑难病例。与此同时，人工智能驱动的助手也被应用到远程医疗应用程序中，帮助患者安排复诊、理解处方或接受心理健康指导。对许多医疗服务提供者来说，这减轻了重复性行政工作的压力，为深入护理病人腾出了时间。
跨行业采用
在这些不断变化的使用领域中，很大一部分原因是在过去几年中，生成式人工智能作为一个领域被广泛采用。这将生成式人工智能这一传统上与软件相关的技术引入了不同的领域。生成式人工智能正在各行各业得到应用，例如
- 营销：目前，45% 的营销活动包括人工智能生成的广告文案、受众定位和 A/B 测试内容。
- 媒体和娱乐：目前，40% 的创意项目涉及人工智能生成的脚本、视觉效果或音乐。
- 零售：广告支出回报率增长 25% ，其中零售商使用人工智能驱动的定向广告活动
- 教育：采用率增长了 18%，其中包括用于评分、辅导和个性化学习计划的工具。
每个行业都在利用生成工具来降低成本，扩大个性化和参与度。这不仅增加了生成式人工智能的受众，还有助于它适应不同领域。
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这种增长也创造了利基角色和服务，如人工智能伦理学家、提示工程师和对话体验设计师。生态系统正在扩展到以前闻所未闻的地方。
发展方向
但这一演变过程中最有趣的部分并不是经济方面的，而是关系方面的。这些系统不再只是执行任务，它们正以触及情感、信任甚至身份的方式成为日常生活的一部分。这种转变对我们如何与整个技术产生共鸣提出了挑战。这些发展正在促使我们与技术的关系发生根本性转变。现在，人工智能系统可以保留对话历史，并根据用户的情绪调整语气，因此，互动越来越超越了交易性交流。
人机交互之间的界限越来越模糊：用户越来越多地将这些交流描述为流畅、直观和令人惊讶的个性化交流。我们正在迈向这样一个时代：人工智能优先考虑情感共鸣而非原始处理能力，精心设计的互动反映了人际关系的细微差别，而不仅仅是执行命令。
我们正处于变革的边缘。生成式人工智能走在变革的前沿，克服了传统障碍，打破了领域壁垒。只有未来才能告诉我们，生成式人工智能将对哪个行业产生比现在更大的影响，以及在哪些领域不再需要它。
小结
这不仅仅是关于更智能的技术，而是关于我们与技术的联系正在发生怎样的变化。生成式人工智能开始不再像一个背景工具，而更像是人们在更深层次上的实际互动。它为人们提供支持、同情，在某些情况下，还能给人一种陪伴的感觉。这是一个真正的转变。随着人工智能的不断发展，更重要的可能不是它能做什么，而是它如何融入日常生活。这对我们的意义远大于对技术本身的意义。
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