人工智能正在改变你编写、调试和管理代码的方式。如今的代码编辑器包含内置人工智能工具,可提供上下文感知代码建议、调试帮助和实时协作等功能。
这些工具让编码更快、更简单、更准确。
在本文中,我们将介绍几款我们认为是最好的人工智能代码编辑器。无论你是初学者还是经验丰富的开发者,每款编辑器都能为你提供一些帮助。
下面,我们将简要介绍一下我们所介绍的工具,以及每款工具的独特之处:
工具 | 主要功能 |
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VS Code | 广受欢迎,与 GitHub Copilot 无缝集成,提供人工智能编码辅助。 |
Cursor | 基于 VS Code 构建,使用 GPT-4 和 Claude 模型实现开箱即用的 AI 集成。 |
Windsurf | 具有自主 AI 工具的代理集成开发环境,可独立管理文件和运行命令。 |
Replit | 通过集成 AI 驱动的代码补全、调试建议和实时协作,使得多语言开发更加高效。 |
Cline | 利用 AI 实现智能代码分析、错误预测和测试集成,从而提升开发效率。 |
Zed | 基于 Rust 的轻量级编辑器,具有可定制的人工智能集成和出色的性能。 |
JetBrains | 在其集成开发环境中提供人工智能功能,包括智能代码建议和调试工具。 |
1. VS Code
Visual Studio Code(VS Code)是最流行的代码编辑器之一,也是我每天都在使用的编辑器。
它与 GitHub Copilot 无缝集成,在编辑器中提供了一个人工智能编码助手。该功能提供智能代码建议、自动完成和问题解决功能,帮助你更高效地编码、调试和改进项目。
不过,VS Code 默认不带 GitHub Copilot。你需要从市场上安装 GitHub Copilot 扩展,才能在编辑器中启用人工智能助手。虽然扩展本身是免费的,但你需要订阅一个起价为每月 10 美元的计划,才能真正使用它的功能。
亮点功能
代码自动补全
Copilot 会在你输入代码时提出建议。它会分析你正在处理的文件和其他相关文件,从而提出智能建议。例如,当你开始输入一个方法时,它会根据你的编码风格预测代码的其余部分。
代码修复和改进
Copilot 还能帮助你改进代码并了解其上下文。它可以重构函数,提出改进建议(如添加错误处理),提高可读性,甚至为函数或类生成文档。你可以使用 /fix
命令获取解决错误或警告的建议,帮助你更快地解决问题。
聊天助手
有了聊天助手,你可以直接在编辑器中询问有关编程概念或语法的问题。你还可以选择代码片段,获得关于其作用的纯语言解释,这对学习或团队讨论特别有帮助。
定价
GitHub Copilot 的个人计划月费为 10 美元,提供 2,000 个人工智能代码生成点数,并可完全访问其智能代码建议系统。每月 19 美元的商业计划将信用点数增加到 5000 个,并增加了团队协作功能、增强的安全性和优先支持。这种方式既支持个人开发者,也支持专业团队。
Source: Github Copilot
系统要求
- 兼容操作系统 Windows 10/11、macOS 10.15+、Linux
- 最低硬件要求:8GB 内存、现代多核处理器
- 建议使用 16GB 内存、固态硬盘存储
安装过程
- 从官方网站下载 Visual Studio Code
- 完成标准的 VS Code 安装
- 打开扩展市场
- 搜索并安装 “GitHub Copilot
- 授权 GitHub 账户访问
- 订阅 GitHub Copilot 服务
初始配置步骤
- 链接主要 GitHub 仓库
- 自定义 AI 建议灵敏度
- 配置特定语言的 AI 辅助
- 设置版本控制集成
优缺点
优点 | 缺点 |
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实例:在VS Code中使用GitHub Copilot
任务 1:自动生成一个Python函数
- 打开 VS 代码,新建一个 Python 文件 (example.py)。
- 键入以下注释:# 检查数字是否为质数的函数
- 按 Enter 键,等待 Copilot 的建议。
- 如果建议正确,按 Tab 键接受。
- 运行脚本,打开终端并执行: python example.py
任务 2:生成JavaScript函数
- 创建一个新的 JavaScript 文件 (script.js)。
- 键入以下注释:// 反转字符串的函数
- 按 Enter 键,等待 Copilot 的建议。
- 使用 Tab 键接受建议,并在控制台中进行测试。
Tips:GitHub Copilot 现在可以在生成代码的同时生成整个文档,创建内联注释和标记符文档来解释复杂的算法实现,从而大大减少了手动编写文档的工作量。
2. Cursor
Cursor 是建立在 VS Code 基础上的代码编辑器,但其设计完全集成了开箱即用的人工智能。
它使用 OpenAI 的 GPT-4 和 Anthropic 的 Claude 等高级模型。这些模型可以理解代码的上下文,帮助你更高效地编写、调试和优化代码。
Cursor 提供基本功能的免费计划,高级计划起价 20 美元/月,可访问高级人工智能功能。
由于 Cursor 基于 VS Code,它保留了多行编辑、调试和 Git 集成等功能,如果你从 VS Code 转过来,可以轻松过渡。
独特功能
Cursor Tab
Tab 是用于自动完成代码的光标功能。它提供智能代码建议,可根据编写代码的上下文完成整个功能。该功能通过预测开发人员打算编写的内容,大大加快了编码任务的速度并减少了错误。
聊天
您可以使用普通英语命令与 Cursor AI 交互。例如,您只需像在自然对话中一样描述自己的需求,就可以要求人工智能解释代码的某个部分或请求修改。
您可以根据自己的需求选择几种模型,包括 GPT-4 和 Claude。
价格
Cursor 提供每月 500 个人工智能代码建议点数的免费版本,为开发人员提供基本的人工智能辅助功能。高级计划的价格为每月 15 美元,提供 5000 个人工智能代码建议点数。该级别包括高级 AI 功能、完整的云存储和增强的代码建议,可满足更复杂的编码需求。
系统要求
- 兼容操作系统: Windows 10/11、macOS 11+、Linux (Ubuntu 20.04+)
- 最低硬件要求:8GB 内存、英特尔酷睿 i5 处理器
- 建议使用 16GB 内存、固态硬盘存储
安装过程
- 访问 Cursor 官方网站 (cursor.so)
- 下载适合你操作系统的版本
- 运行安装包
- 使用电子邮件或首选 SSO 方法创建账户
- 激活您选择的订阅层级
初始配置步骤
- 连接主要开发库
- 配置特定语言的首选项
- 启用云同步
- 自定义 AI 学习参数,以获得个性化代码建议
优缺点
优点 | 缺点 |
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使用Cursor进行构建一个AI文章写作代理实践
按照以下步骤,在 Cursor 中使用 LangChain 建立一个 AI 驱动的文章写作代理:
创建项目文件夹: 打开终端,为项目创建一个新文件夹。
mkdir ai_editor cd ai_editor
设置 Python 环境:初始化虚拟环境以管理依赖关系。
python -m venv venv
激活虚拟环境 :
在 macOS/Linux 上
source venv/bin/activate
在 Windows 上
venv\Scripts\activate
创建 requirements.txt 文件:在 ai_editor 文件夹中创建 requirements.txt 文件。
touch requirements.txt
列出所需的依赖项:要构建一个能生成文章的人工智能代理,请包含必要的依赖项。
Langchain langchain-experimental
保存依赖项:将上述依赖项复制到 requirements.txt 中并安装。
pip install -r requirements.txt
构建人工智能写作代理
现在,创建一个包含人工智能代理的 app.py 文件。该代理将以文章主题作为输入,并使用 LangChain 和 OpenAI 的 API 生成一篇完整的文章:
运行脚本
python app.py
根据提示输入主题,人工智能就会生成一篇完整的文章。
Tips:Cursor 的人工智能可以根据代码的上下文自动生成全面的单元测试,从而将测试开发时间最多缩短 40%。开发人员可以通过在人工智能设置中配置特定于项目的测试参数来启用此功能。
3. Windsurf
Windsurf Editor 是由 Codeium 开发的集成开发环境。
它被称为世界上第一个代理集成开发环境,这意味着它集成了人工智能,不仅能提供协助,还能独立运行。它可以在没有持续输入的情况下自主执行命令和管理文件等任务。
Windsurf 也建立在 VS Code 的基础之上。它包括多行编辑、IntelliSense、调试和 Git 集成等熟悉的功能。不过,它最突出的功能之一是集成了人工智能,尤其是被称为Cascade 的功能。
亮点功能
Cascade 是一个智能聊天助手和协作者。它能记住你之前的操作,并提供实时支持。它还能进行多文件编辑,并能深入理解你的代码。
例如,您可以要求 Cascade 为您的某个文件编写文档。它会智能扫描相关文件,并立即编辑它们,添加必要的文档。您还可以请求重构代码的建议。Cascade 可以修复不正确的上下文类型,并自动为代码的关键部分添加文档。
这项功能可以帮助你高效地处理复杂的项目,同时保持无缝的工作流程。
定价
Windsurf 提供每月 250 个人工智能建议点数的免费计划,允许开发人员测试其智能编码生态系统。高级计划每月收费 20 美元,提供 3,000 个人工智能建议点数,可解锁扩展 API 支持和团队协作工具等高级功能。这种定价结构适合寻求全面人工智能编码帮助的开发团队。
Source: Windsurf
Source: Windsurf
系统要求
- 兼容操作系统 Windows 11、macOS 12+、企业级 Linux
- 最低硬件要求:16GB 内存、英特尔酷睿 i7 处理器
- 建议使用 32GB 内存、专用显卡
安装过程
- 联系 Windsurf 企业销售团队
- 接收定制部署包
- 使用提供的企业脚本安装
- 配置组织用户访问权限
- 设置团队协作功能
初始配置步骤
- 与现有开发基础设施集成
- 配置语音辅助协作
- 定义多语言支持参数
- 建立组织编码模式识别
优缺点
优点 | 缺点 |
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使用Windsurf建立实时数据仪表盘
任务概述:利用 Windsurf 的企业级人工智能功能,创建实时数据可视化仪表盘。
目标:建立一个交互式仪表盘,实时更新显示企业指标。
初始提示:Create a React-based real-time dashboard for monitoring enterprise KPIs.
意见:
- Windsurf 建议使用适当的企业库和组件
- 最初的实施缺乏对数据流的适当错误处理
- 实施了基本身份验证,但需要加强安全性
后续提示:Add enterprise-grade authentication and improved error recovery for data streams.
最终实施结果:
- 成功实现了多种图表类型的实时数据可视化。
- 通过基于角色的访问控制添加了安全身份验证。
- 针对间歇性网络连接实施了适当的错误处理。
- 仪表板包括基于用户偏好的可定制视图。
实现的主要功能
- 使用企业 WebSocket 协议实时数据流。
- 对 KPI 数据进行交互式过滤和排序。
- 针对台式机和手机访问的响应式设计。
- 采用适当的加密技术确保数据传输安全。
Tips:Windsurf 引入了革命性的“语音编码”功能,允许开发人员使用自然语言命令生成和修改代码,使其成为首个提供近乎对话编程功能的人工智能编辑器。
4. Replit
Replit 首创了人工智能辅助开发的云原生方法,将编码环境重新想象为一个完全集成的智能平台。其人工智能助手Ghostwriter旨在通过提供实时、上下文感知的编码指导,降低软件开发的入门门槛。Replit 完全在云中运行,可实现无缝的多设备访问和协作编码体验。该平台的人工智能专为支持学习者和快速原型开发者而设计,可提供适应各种技能水平和编程环境的智能建议。
关键技术能力
- 基于云的人工智能编码助手(Ghostwriter)
- 实时协作编码环境
- 无需本地设置即可即时执行代码
- 多语言开发支持
- 人工智能代码建议和调试帮助
- 跨设备同步
定价
Replit 的免费计划每月提供 100 个人工智能代码协助点数,初学者可试用其云原生开发环境。每月 7 美元的高级计划可将信用点数增加到 1,500 点,从而解锁增强型人工智能功能并提高性能。这种定价模式旨在让学习者和快速原型开发者更容易获得人工智能辅助编码。
Source: Replit
系统要求
- 兼容浏览器 Chrome 90+、Firefox 88+、Safari 14+
- 稳定的互联网连接
- 无特定本地硬件要求
安装过程
- 导航至 replit.com
- 创建用户账户
- 选择首选编程语言
- 启用 Ghostwriter AI 助手
- 配置学习和协作首选项
初始配置步骤
- 使用多设备同步
- 启用即时代码共享
- 激活学习模式以开发技能
- 探索协作编码功能
优缺点
优点 | 缺点 |
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实践任务:AI驱动的习惯跟踪应用程序
在本实践任务中,我们将使用 Replit 的人工智能功能来构建一个习惯跟踪应用程序。该应用程序将允许用户使用人工智能生成的代码结构记录、跟踪和可视化自己的习惯。
输入您的提示:Make a habit tracker app where I can visualize my habits and routines.
选中您希望应用程序具备的功能,代理就会开始工作。
正如您所看到的,编码文件正在创建中,您还可以通过添加新提示来修改功能。
我们应用程序的最终预览。
Tips:Replit 的 Ghostwriter AI 提供了独特的“学习模式”,可将复杂的代码建议分解为循序渐进的解释,使其成为编码教育和技能开发的宝贵工具。
5. Cline
Cline 代表着企业级人工智能开发工具的顶峰,专门为满足大规模软件开发的复杂需求而设计。其技术基础建立在先进的机器学习模型之上,这些模型不仅能提供代码建议,还能进行全面的性能和安全分析。与传统的集成开发环境工具不同,Cline 的人工智能与 CI/CD 管道深度集成,能够预测潜在的性能瓶颈、安全漏洞和优化机会。该平台的智能系统可持续学习组织编码模式,创建一个自适应的开发环境,从而提高生产率和代码质量。
关键技术能力
- 人工智能驱动的性能分析
- 全面的安全漏洞扫描
- 自动代码审查和优化
- 与 CI/CD 管道深度集成
- 企业级开发支持
- 实时安全和性能监控
定价
Cline 提供 200 个人工智能分析点数的免费试用版,以展示其企业级功能。企业计划起价为每月 25 美元,提供 10,000 个人工智能分析点数以及全面的安全功能和性能分析。这种定价结构主要针对寻求高级人工智能驱动开发工具的大规模软件开发环境。
Source: Cline
系统要求
- 兼容操作系统 Windows Server 2019+、macOS 11+、企业级 Linux
- 最低硬件要求:32GB 内存、企业级处理器
- 建议使用 64GB 内存、专用安全优化基础架构
安装过程
- 联系 Cline 企业销售代表
- 接收定制安装包
- 使用企业专用脚本进行部署
- 与现有 CI/CD 管道集成
- 配置全面的安全监控
初始配置步骤
- 与开发基础架构深度集成
- 实施全面的安全扫描
- 设置性能分析仪表板
- 定义并执行组织编码标准
优劣势
优点 | 缺点 |
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实践任务:使用Cline AI重构和提高代码效率
使用 Cline AI 重构和优化 Python 脚本,提高其效率和可读性。
第 1 步:在 VS 代码中安装 CLine 扩展
- 打开VS 代码。
- 转到扩展(Ctrl + Shift + X 或 macOS 上的 Cmd + Shift + X)。
- 搜索 Cline 并安装扩展。
- 如果需要,重启 VS 代码。
第 2 步:为优化设置 Python 脚本
打开 VS Code,新建一个项目文件夹:
mkdir cline_ai cd cline_ai
创建一个 Python 脚本 (script.py),其中包含以下低效代码:
import time def slow_function(): result = [] for i in range(1, 10000): if i % 2 == 0: result.append(i ** 2) return result start_time = time.time() squares = slow_function() end_time = time.time() print(f"Execution Time: {end_time - start_time} seconds") print(f"First 10 results: {squares[:10]}")
第 3 步:使用 Cline AI 优化代码
- 选中 script.py 中的 slow_function 代码块。
- 右键单击并选择“Refactor with Cline”(使用 Cline 进行重构),或使用命令调板 (Ctrl + Shift + P) 并键入:CLine: 重构所选代码
- 让 Cline 分析并建议优化版本。
- 接受优化建议并测试性能改进。
第 4 步:测试优化后的代码
在应用克莱因的建议前后运行脚本:
python script.py
比较执行时间和结果。
第 5 步:使用 Cline AI 生成文档并进行说明
- 突出显示优化后的函数,并使用 Cline AI 生成文档说明,解释其目的和改进之处。
- 使用 Cline AI 添加注释,使代码更具可读性。
预期结果
- 重构后的代码应该更快、更高效。
- 您将获得使用 Cline AI 生成的清晰文档。
您将获得使用 Cline 的人工智能代码改进的经验。
Tips:Cline 引入了创新的“预测性能评分”系统,为开发人员提供代码的实时性能评级,帮助他们在部署前确定潜在的优化机会。
6. Zed
Zed 是一款快速的开源代码编辑器,由 Nathan Sobo 及其团队创建,他们之前曾在 GitHub 开发 Atom 编辑器。与许多从 VS Code 移植而来的编辑器不同,Zed 是使用 Rust 从零开始构建的,因此性能要好得多。
Zed 的目标是提供简单、高效、愉快的编码体验,同时保持编辑器的轻量级和高响应性。
Zed 的用户界面简单易用,配有文件资源管理器、编辑器窗格和最小地图等标准工具。此外,它还包括可与 AI 或 LLM 服务集成的“助手”。
Zed 通过助手面板和内联助手整合了人工智能功能。
助手面板是一种上下文感知工具,可将您与人工智能模型连接起来。它支持各种人工智能服务,包括 Anthropic、OpenAI 和 Google Gemini 提供的服务,让您可以根据自己的需求利用人工智能生成功能。它保留了查询和回复的历史记录,供你日后参考。
内联助手的功能与 GitHub Copilot 类似,可根据当前上下文提供代码补全。
7. JetBrains
JetBrains 专注于开发智能工具,旨在提高软件开发人员和团队的工作效率。其产品组合涵盖广泛的集成开发环境和工具,支持各种编程语言,包括 PHP、Python、.NET 和 Kotlin(谷歌自 2017 年起正式支持用于 Android 开发的编程语言)。
JetBrains 最近集成了 JetBrains AI,可在其 IDE 的最新版本中使用,包括 PhpStorm、PyCharm、IntelliJ IDEA、Fleet 等。
这些人工智能功能提高了生产力和工作流程效率。它们包括可感知上下文的智能自动完成、可识别潜在问题并提出修复建议的调试辅助,以及可根据代码自动生成注释和文档的文档支持。
优点
- JetBrains 是一个历史悠久的开发者工具品牌
- JetBrains AI 可在 YouTrack 和 Datalore 等产品中免费使用
- 广泛的集成开发环境,支持多种编程语言
- 与高级工具和企业级功能深度集成
缺点
- 人工智能功能不如 GitHub Copilot 或 Cursor 先进
- JetBrains 产品的免费试用期仅为 7 天
- 基于订阅的定价可能会成为个人开发者的障碍
我们如何选择这些代码编辑器?
我们严格的评估框架考虑了六个关键方面:
- AI 智能:代码建议的准确性和预测能力
- 语言支持:编程语言兼容性的广度
- 协作功能:实时共享和团队集成
- 性能:资源利用率和系统要求
- 定价可及性:不同用户群的成本效益
- 学习适应性:人工智能适应个人编码风格的速度
小结
人工智能驱动的代码编辑器越来越受欢迎,因为它们能帮助开发人员更快、更高效地编写代码,并减少错误。它们还能帮助开发人员学习新的编程语言,提高编码技能。
在本文中,我们讨论了当今几款最佳的人工智能代码编辑器。每个编辑器都具有独特的特性和功能,因此您可以选择最适合自己需求和偏好的编辑器。
虽然我个人使用的是带有 GitHub Copilot 的 VS Code,但我发现 Cursor 和 Windsurf 也是很好的替代品,Replit 和 Cline 作为后起之秀也是不错的选择。Zed 和 JetBrains 也是不错的选择,尤其是当你正在寻找一款更成熟或更专业的工具时。
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